AI 正在拿走所有的工作机会,连做梦都比你做得好。

前段时间,谷歌语音助手 Duplex 模仿人的语气,给理发店和餐厅打了俩预订电话。它不仅成功完成任务,还用了 “嗯哼” 这种级别的语气词。估计观众在拍掌的同时,心里还是憋着气,“工作能力得再提升一下了”。

这两通电话背后的含义是,Duplex 已经在特定情境通过了 图灵测试 —— 一个人同时询问两个不能看见的对象,一个是机器,一个是正常人,如果若干询问后他无法判断出谁是机器、谁是正常人,那么机器就通过了测试。这意味着机器和人的差别已经在某种程度上消失了。

虽然该测试半个多世纪以来受到颇多质疑,但依然是人工智能领域绕不开的话题,甚至还有一个每年都举办的 罗布纳奖竞赛,专门激励开发者们制造出能完美通过图灵测试的机器。不幸的是(或有幸,谁知道呢),至今有两个奖项从未被领取:“该机器能说服裁判自己是真人” 和 “该机器能说服法官另一名被测试的真人是机器”。听起来很绕口,但没关系,下面的才是重点:

你完蛋了,人工智能正在接管你的工作。不然你以为呢?人工智能做出来就是为了接管工作的 —— 更廉价、更好用,而且不会因为加班二十分钟就发一个分组屏蔽的叨逼叨朋友圈。


临终关怀护工:你唯一值得托付平生秘密的...玩意儿

1527108305369243.png本文所有图片来源于网络

龙胆紫都唱了,“每个人都不想死,但是你一定会死”。那么问题是,你会怎样离开这个世界?最起码在我的想象中,有些话是真的开不了口:“爸我现在就想见见17岁的老情人打最后一个 ber”。Emily,一个关于死亡话题的谈话机器人,就能解决这个问题。它可以像一个 “训练有素的护士” 帮你度过最后的时光,并且处理一些 “谁能继承遗产” 的事情。

Emily 的目标是 “减少人们关于死亡的焦虑”,所以有中性、亲近两种形态。在亲近形态中,它能和你聊不少关于信仰的问题(我希望你还不明白信仰在临终前对人有多重要)。目前 Emily 支持的信仰有基督教、犹太教、伊斯兰教、佛教和锡克教,基本齐活了。

我就这样说吧,如果你是一个正常人,Emily 也许是唯一一个能让你放心大胆说出全部秘密的机会。抓紧它。


社交导师:精确辅助肥宅逆袭,比泡学好使

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MIT 计算机科学和人工智能实验室绝对是世界上最像《生活大爆炸》的地方,不然他们咋想得到开发这样一款 “死宅乐” 人工智能手表?这个设备能根据语音、心跳、手部运动等信息,判断你在谈话中的情绪。你甚至可以在谈话结束后回看对话,反省自己哪句话发挥失常,但更牛逼的是 —— 开发者希望加入新的功能,设备发现交谈对象产生厌烦情绪后会快速震动,提醒你离开这里。

这也许是比施瓦辛格大开杀戒更痛苦的事情,人工智能开始量化一切。你阅读的不再是对面活生生的人,而是几厘米的显示屏。


系外行星猎手:早有这玩意儿就没刘慈欣的事儿了

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2009年,开普勒天文望远镜投入使用,希望找到系外行星。经过4年观察,共有15万颗恒星数据存入库中,但只有3万颗被科学家加以利用。剩下的12万颗目前处于未开发状态,并且 “远非人力可及”。为了利用这些珍贵资源,谷歌科学家训练了一个神经网络,帮助提升效率。

目前,这段代码在 Github 上 免费公布,任何(懂 Python 的)系外行星猎手都能参与这项改变人类的活动。当然,我们只是旁观者,如果有朝一日真的通过它发现可以移民的星球,还得感谢人工智能。


无人机杀手:雇佣兵集体下岗

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未来生命研究院发过一部短片,讲述无人机杀手的可能形态。一个四分之一手掌大小的无人机,搭载了你手机上也有的人工智能系统,如面部识别,直接冲向锁定目标的脑门。而在战争中,它们会以群体结构出现,目标统一,却又各自行动 (想想京东的快递分拣机)。虽然这种无人机还不存在,但雇佣兵也该明白自己的工作被抢走不会太久了。十多年来,遥控机已经上过战场,也有人把枪支装配在无人机上过。

它与传统武器的本质区别是,到底谁拥有开火权?当你按下扳机的那一刻,你会结束掉另一人的生命。而当机器自动识别目标并开火时,只会在屏幕上留下 “任务完成”。别忘了,现在即使 蒙面,也会被脸部细节识别出来。


电台主播:不管你斗鱼熊猫,动物园园长来了都没我能讲

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这位主播叫 SHELDON,是一个由加州大学学生创建的人工智能。它生成虚拟小镇的人物,并把这些人的故事播出来。这些人物有自己个故事、价值观,当在一集中出现新角色时,也许还会影响下一集的剧情走向。主播 SHELDON 会用合成的声音告诉你,“这是你的 SHELDON 小镇,只有你,和你的孤独。只有你能到达这里,之前没有其他人,以后也不会有。”

这些自动生成的情节和语言拥有巨大的创造力,这也带来了无穷的可能性。当电台主播不再局限于生活经验,或者说生活经验是整个人类时,我们该如何与它竞争?目前,SHELDON 还在试播期间,但会 “给每一个人提供独特的世界” —— 也许我们对孤独二字也会另有改观。


摄影师:业余风光狗再也接不了私活了

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我们还以为 创造力 会在未来永葆青春呢,最起码摄影行业已经有明确答复了:失效!根据两名谷歌研究人员 —— Hui Fang 和 Meng Zhang —— 他们的艺术内容创作系统可以将 “美” 量化,让计算机创作出 风光大片。这两位高人用公式定义了构图、饱和度等等细节,让机器学了个底儿透。最后的结果是,根据4位专业摄影师的评分,41% 的图片达到了半职业水平,13% 的图片甚至更棒。

虽然这个系统目前还比不上亚当斯,但已经可以降维攻击所有的老法师摄影部落了。


性爱机器人:给你十倍幻想

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你我都心知肚明我们会聊到这儿,不然还能聊什么呢?

2016年,第一个面向大众的 性爱编程马拉松 在英国举办,在 “亲密、易触、个性化(intimacy, accessibility, and personalization)” 的主题下,获胜者得到了价值过千的振动棒奖品 —— 而这只是性科技的缩影,比如满足强奸幻想的 Frigid Farrah 性爱玩偶还在受到主流声音的 批评

但根据我们 Global 网站的作者,她去到加州的性爱玩偶工厂后,“我把她们当做艺术品看待,现在已经进入人工智能阶段了。” 说实话我还想象不出来这样的科技会如何增加性爱愉悦感,但我很明确自己想要什么,“来个御姐音” —— 多省事儿!


音乐制作机:单吉他伴奏的民谣歌手真只能买的起兰州了

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我们总是讨论哪种音乐更优越,现在有了新的维度获得答案 —— 人工智能可以做出来的就不中。伦敦高校研究人员往训练库里塞入 几千首曲子 后,成功让机器搞出了 爱尔兰民谣。根据该项目领头人,这个成果可谓 “震惊”,人类和机器一起搞艺术了!

虽然根据爱尔兰作曲家 Daren,这些曲子听起来还欠缺生气,但有些细节提供了自己从未想过的作曲思路。他还认为如果这个系统能成为自己的助手会是件妙事儿,“提前设定情绪或作曲家风格,让它创作出一个大概结构”。听起来还挺酷的。


鬼屋:惊吓服务上门到家

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梦魇机器 的首页有一句话,“这里包含恐怖内容,不对所有人适用”。为了找到恐怖图片的特点,研究人员把世界名景如斗兽场、比萨斜塔全加工了一番,并分类出鬼屋、屠杀房、地狱、外星人入侵等风格。听上去很硬核,但 每张图片(在我看来)都还限于艺术范畴。

“量化恐惧可不简单,更别提用算法定义了。” 通过机器自己学习和人类投票后,研究人员希望找到人类与机器运行方式上的差别。但更引人注意的是项目介绍,他们从2000年前的万圣节开始梳理,经过1861年科学怪人的出现、恐怖电影走向流行等等时间节点,最后提出了 “机器学习是否能吓人” 的问题。从10万份人类答卷上看来,肯定回答并不遥远了。


白日梦想家:连做梦都比你野

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是的,人工智能也能做梦。3月27日在 Github 上,有人让人工智模拟人类的认知方式,进入了某种 “梦境” 状态。在梦境里,人工智能不仅学会了躲避随机火球,还开始用左右、加速、减速开赛车(你真该看看它飘移的样子)。

而谷歌的深梦项目则让梦境有了点嗑药感。当图片被放入识别系统,每个特征都被极度放大。按照研究人员的说法,“如果一片云看起来有点像鸟,那系统会让它看起来更像鸟”。这和 “日有所思夜有所梦” 沾了那么点边,但效果完全不同 —— 我们得到了后现代,或者说大后现代的艺术作品。放出代码后,reddit 上也有了 专门的版面。但引人思考的是另一个问题:如果杜尚能用马桶开启一段艺术史,人工智能的爬爬虾屌为什么不能呢?Holy Shit 我得再去看几分钟。


占星师:江湖道士都得备一个

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主意来自俩天蝎座和一双鱼座,这个名叫 Co-star 的占星 APP 运用了人工智能后,将各种变量都纳入到计算范围。用户只需填入出生地和日期,Co-star 便自动从 NASA 引入当天的行星移动信息,自动计算剩下的流程。虽然根据占星专家的意思,这些玩意儿只是 “打你妈的电子屁” —— 毕竟真正有意义的地方在于 “神话基础和人类因素” —— 但谁也不能否认数据计算让神秘学有点招架不住。

Co-star 创办者 Guler 认为 “对于人类大脑与机器,这里存在着无尽的混沌和绝美的复杂”,但依然希望 “在占星师和大众星盘之间占有一席之地”。毕竟这事儿简单至极,为什么不呢!

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